Lesson 02 · 約 50 分鐘 · ✈️ 場景 2：行前 · CLI 殺手鐧：登入後資料
看到 Chat 看不到的會員價。
這堂課用一趟真實的東京自助旅遊當主線：讓 Agent 打開內建瀏覽器、讀你已登入的 Agoda，從前期廣泛蒐集、中期視覺化比較，到後期取捨優化——最後只丟一句話，就 End-to-End 生出高雄、台南二日遊的完整圖文報告。
本堂核心
★ 一定要看
《一趟東京旅行，如何變成一套 AI 工作方法》
20 頁投影片把整堂課收束成方法論：三階段回顧（前期蒐集・中期視覺化・後期取捨）、三層心法、四種工具（拆解、視覺化、地圖、本地檔案），再從旅遊書一路長成旅遊網站與比價網站，最後用版本目錄與 Git 替所有可能性留下退路。
主課程簡報 20 頁 · 點縮圖全螢幕瀏覽
一趟旅行的三個階段
這是課堂主線「東京 4 人自助旅遊」的真實工作紀錄——每一份都是 Agent 產出的原始成果，照著前期蒐集 → 中期視覺化 → 後期取捨的順序看，你會看到一份規劃是怎麼長出來的，也會看到 AI 在哪裡偷懶、人要在哪裡把關。
前期・廣泛蒐集 · 讓問題的輪廓出現
東京機票完整攻略
網路搜尋做的第一輪機票蒐集：訂票時機與航班比較。課堂用它示範「AI 會偷懶」——日期與價格口徑要自己盯。
另開分頁開啟 ↗ HTML ↗ 前期 · 住宿與行程東京住宿 × 延伸行程攻略
住宿加行程的初步規劃：推薦飯店、花火週 Day-by-Day，展示 Agent 能做出旅行社等級的比較圖表。
另開分頁開啟 ↗ HTML ↗ 前期 · 整合報告機票與住宿最新價格報告
把機票與住宿合併成一份綜合價格報告——前期蒐集的整合版成果。
另開分頁開啟 ↗中期・大量蒐集與視覺化 · 時間 × 事件 × 價錢 × 規劃
台北→東京 4 人機票分析
以 Google Flights 快照做的機票分析，明確標出資料的時間口徑——這是資料誠實度的示範。
另開分頁開啟 ↗ HTML ↗ 中期 · 飯店分析 v3東京＋箱根飯店分析
飯店大量蒐集與比較的第三版迭代——同一份分析不斷加資料、換視覺化方式重做。
另開分頁開啟 ↗ HTML ↗ 中期 · 事件交錯東京箱根 9 晚住宿規劃
把住宿與事件（隅田川煙火）交錯排程——時間點、事件、價錢、規劃四條線一起解。
另開分頁開啟 ↗ HTML ↗ 中期 · 最終整合東京行程與旅館推薦報告
課堂測試指令「東京 4 人遊 End-to-End」對應的最終整合報告：行程、旅館、交通一次交付。
另開分頁開啟 ↗ HTML ↗ ⚠ 教學關鍵 · 問題版真實錨點 vs 模型推估
刻意保留的「問題版」報告：AI 的推估價和真實報價差在哪？看懂這份，你就知道為什麼人要監管資料。
另開分頁開啟 ↗ XLSX ↓ 本地檔案示範 · 12 KB東京參考飯店清單
課堂餵給 Agent 的本地輸入檔——「本地檔案資訊累加」方法論的實際起點，下載看原始格式。
下載檔案 ↓後期・優化與取捨 · 不是找更多，而是決定
End-to-End 實測
學會方法之後，課堂當場驗證：只丟一句話，Agent 從打開 Agoda 找飯店、排行程、查交通到產出完整報告，中間不追問、一次交付。兩座城市、兩種模式。
延伸閱讀與課後練習
想知道 Agent 還能怎麼操作電腦和瀏覽器，這兩份延伸給你。
當 Agent 長出手
Codex 的 Computer Use：從「改檔案」進化到「動整台電腦」——跨應用操作的觀念與安全守則。
閱讀延伸 ↗ HTML ↗ 延伸閱讀 · 瀏覽器讓 Agent 上網替你跑腿
Codex 操控瀏覽器：內建瀏覽器與沿用登入的 Chrome，正是這堂課「登入後資料」殺手鐧的原理。
閱讀延伸 ↗同一套方法，換你的題目 · 挑一題做做看
旅遊只是載體——「拆解、視覺化、地圖、本地檔案」這套方法可以直接搬到下面任何一題。挑一個你本來就要做的，讓 Agent End-to-End 做完給你看。