SLIDE GUIDE · L0 · 40 MIN · v2

L0 前導課
投影片各頁詳細描述

20 張(1 封面 + 19 內容) · 40 分鐘 · 視覺 + 口白 + 過場一次到位
📅 規劃版本 v2 · 2026 / 05 / 13
📊 共 20 張投影片
⏱️ 平均 2 分 / 張
🆕 v2 新增:MCP + Skill 基礎概念

使用說明 + v1→v2 變更

每張投影片含 4 個區塊:🎨 視覺/版面、🗣️ 講者口白、📌 學員 takeaway、🔁 過場。時間是「累計到此張結束」。

v1 → v2 主要變更:

📑 20 張投影片總覽

#01封面 — 在開始用 Agent 之前00:30
#02Hook — 請舉手03:00
#03Part 1 開場 + 三層定義05:30
#04Agent 光譜表(含 Codex.app / Claude.app)08:30
#05同一個 AI,三種穿法11:00
#06Part 2 開場 — 近三個月12:00
#07🦞 龍蝦 AI(openclaw)13:00
#08🟢 Nvidia 的 Agent 框架14:00
#09🪶 Hermes + 三股勢力總圖16:00
#10三個痛 + 天才實習生19:30
#11桌面比喻 — Context Window22:30
#12失憶金句25:00
#13飯店換班 + 三類本地產出物28:30
#14三個 a-ha31:00
#15Harness 對照表33:00
#16🔌 MCP — Agent 的工具插座 🆕35:00
#17🎒 Skill — Agent 的能力包 🆕37:00
#18金句 — 三件套 + 你在挑 harness38:00
#195 堂課地圖預告39:00
#20行動 CTA + 收尾金句40:00

OPENING — 開場(0:00 – 3:00)

#0100:00 → 00:30

封面 — 在開始用 Agent 之前

OPENING

🎨視覺/版面

全螢幕漸層背景(紫 → 青 → 橘)。 中央主標:「L0 · 在開始用 Agent 之前」 副標:「你需要的 7 個觀念」 副副標小字:「為什麼 Chat 不夠?為什麼 Agent 要住在你電腦裡?」 右下角:LINE 群 QR Code(全程顯示) 左下角:「免費場 · 40 分鐘」標籤

🗣️講者口白

「大家好,今天是《我在用 Agent》系列課程的第 0 堂——免費前導課。」 「等等的 5 堂正課,每一堂都是 demo,你會看到很多『哇』。但 demo 看完三天就忘了,除非你腦袋裡先有一張地圖。」 「今天 40 分鐘,我只裝這張地圖。不教指令、不教安裝。」
「這堂課不教指令、不教安裝,只裝觀念。」
#0200:30 → 03:00

Hook — 請舉手

OPENING

🎨視覺/版面

中央巨大字 「請舉手 ✋」 下方兩條問題並列: ① 過去一年用過 ChatGPT / Claude 的,請放下 ② 用過「會操作你瀏覽器 / 會幫你寫檔案 / 會自己跑半小時」的 AI,請繼續舉著 背景:兩條問題用對比色(粉橘 vs 青色)。 左下小字:「兩題的距離 = Chat 與 Agent 的距離」

🗣️講者口白

「做個小互動。請舉手——過去一年用過 ChatGPT 或 Claude 的人。」 (停 3 秒,多數人會舉) 「好,請放下。第二題:用過會操作你瀏覽器、會幫你寫檔案、會自己跑半小時的 AI 的,請繼續舉著。」 (停 3 秒,預期 95% 的手會放下) 「兩題的差距,就是 chat 跟 Agent 的差距。」 「那 5% 還舉著手的人,過去三個月才有條件出現。今天結束你會知道為什麼。」 「這 40 分鐘送你三件事:定義、現況、解法。我們開始 Part 1。」
舉手互動是把抽象差異「具象化」的最強工具,務必照做。
「Chat 是聊天,Agent 是替我做事——而且 Agent 才剛剛變得『一般人用得了』。」

PART 1 — Agent 是什麼(3:00 – 11:00)

#0303:00 → 05:30

Part 1 開場 + 三層定義

PART 1

🎨視覺/版面

左半:段落分隔大字 「Part 1 · Agent 是什麼?」 副標:「Agent 不是『比較聰明的 AI』,是『把 AI 裝起來、讓它動手』的方式」 右半:三層同心圓(或階梯): 外層(廣義)🤝 替你做事的 AI 中層(中義)🛠 能用工具、會多步驟、會自己決定下一步 內層(狹義)💾 在你電腦上會留下產物的 AI 背景:橘色漸層

🗣️講者口白

「先講一個很多人會誤會的事——Agent 不是某一支特別聰明的 AI 模型。Agent 是『把 AI 裝起來、讓它動手』的方式。重點不是模型,是它穿什麼外殼。」 「Agent 這個詞有三層意思。」 「廣義——替你做事的 AI。聊天的不算。」 「中義——能用工具、會多步驟、會自己決定下一步。聽你一個目標,自己分步驟達成。」 「狹義——在你電腦上會留下產物的 AI。它替你做完還把東西放在你資料夾裡。」 「今天講的 Agent,越靠近狹義那一層越好。」
「Agent 是一種使用 AI 的方式,不是一支新的 AI。最強的 Agent 會在我電腦裡留下產物。」
#0405:30 → 08:30

Agent 光譜表(本堂最重要的圖之一)

PART 1

🎨視覺/版面

6 列 × 4 欄的表,左邊由輕到重: 形態 | 代表例子 | 能碰你的電腦 | 能託付多久 ───────────────────────────────────────── 純 chat | ChatGPT.com、Claude.ai | ❌ | 一句一答 Chat + 工具 | ChatGPT(搜尋 / Code Interp) | ❌雲端 | 幾分鐘 桌面 GUI AgentCodex.app、Claude.app、Cursor | ✅ | 幾十分鐘 CLI AgentCodex CLI、Claude Code | ✅✅ | 幾小時 瀏覽器 Agent | Claude in Chrome、Codex ext | ✅ | 幾分鐘 Cloud Agent | Claude Cowork、ChatGPT Operator | 雲端 | 跨天 第 3、4 列(桌面 GUI / CLI)用強調色框,是本堂主角。

🗣️講者口白

「這張表花 3 分鐘走一遍。」 「最上面:純 chat——你用的 ChatGPT、Claude 網頁。只能聊。」 「下一格:Chat 加工具。多了一點 Agent 味,但東西在雲端。」 「重點:Codex.app 和 Claude.app——OpenAI 和 Anthropic 的桌面 app。能讀寫你開的檔,也是 Agent,只是穿了桌面外殼。」 「再往下:Codex CLI、Claude Code——5 堂主角。同一個 AI 脫掉桌面外殼、開啟 turbo——能讀寫整個資料夾、託付幾小時。」 「瀏覽器 Agent 是 L2 行前的主角;Cloud Agent 是非同步形態。」
這張表會在後面 4 個地方被回呼。給足 3 分鐘講解。
「Codex.app、Claude.app 也是 Agent,只是穿桌面外殼。L1 看到的 CLI,是同一家公司、脫掉外殼的版本。」
#0508:30 → 11:00

同一個 AI,三種穿法

PART 1

🎨視覺/版面

中間放 OpenAI / Anthropic 同一支模型的圓圈(中性色),左右各三條箭頭: ChatGPT.com(chat) → 純聊天 Codex.app(桌面) → 桌面外殼,能讀本地檔 Codex CLI(終端) → CLI 外殼,能讀整個資料夾、託付小時級任務 副標:「同一個 AI,三種穿法,能力差 10 倍」

🗣️講者口白

「一張圖收 Part 1。中間是 OpenAI 同一支模型;左邊 ChatGPT 網頁、中間 Codex.app、右邊 Codex CLI。」 「同一個 AI,三種穿法。能做的事差 10 倍。」 「下次有人問你『Claude 跟 ChatGPT 哪個強』,反問他『你用哪一個版本』。」 「這就是 Part 5 還會回來的金句:你不是在挑模型,你在挑 harness。先種下這顆種子。」
「同一個 AI,三種穿法,能力差 10 倍。」

PART 2 — 近三個月:Agent 走出實驗室(11:00 – 16:00)

#0611:00 → 12:00

Part 2 開場 — 近三個月發生了什麼

PART 2

🎨視覺/版面

時間軸 2026/02 → 2026/05,三個月。 軸上事件:Cowork GA、MCP 月下載破 100M、Claude Code Desktop、Codex.app、Chrome MCP。 標題:「過去 90 天,Agent 從『demo』變成『產品』」 副標:「但今天我只點三股勢力——比商用工具更代表趨勢本質」

🗣️講者口白

「過去三個月——2 月到 5 月——Agent 圈炸了。」 「Claude Code Desktop GA、Codex.app 上線、Chrome MCP 普及、Cowork 開啟非同步任務⋯⋯這些是大廠新聞。」 「但今天我想點三股『更代表趨勢本質』的勢力——它們不是 SaaS 工具,是讓你看見 Agent 是一個產業運動。」
「過去 90 天,Agent 變成一個產業運動。」
#0712:00 → 13:00

🦞 龍蝦 AI(openclaw)

PART 2 · 勢力 ①

🎨視覺/版面

左半:龍蝦 emoji 大圖標 + 「openclaw」字標(紅色基調)。 右半三條重點: 💡 開源社群驅動的 CLI Agent 🔓 不綁單一廠商訂閱 🌊 「Linux 時刻」——未來不一定要付月費 頁尾標籤:勢力 ①/應用層/開源社群

🗣️講者口白

「第一股:龍蝦 AI,英文 openclaw。社群驅動的開源 CLI Agent。」 「意義不是『又一個工具』,是『Claude Code 這種封閉付費 CLI 出現後,社群開始追了』。」 「我叫它 CLI Agent 的『Linux 時刻』——當社群版開始追,整個生態就會變。」 「對你的意義:未來 Agent 不一定要月付,社群會給你免費版本。」
時間 1 分鐘嚴守。
「Agent 也會走 Linux 路線——開源社群會給你不綁廠商的選擇。」
#0813:00 → 14:00

🟢 Nvidia 的 Agent 框架

PART 2 · 勢力 ②

🎨視覺/版面

左半:Nvidia 綠色配色 + 「NIM / Nemotron / Agent Blueprint」字浮現。 右半三條重點: 🏗 硬體大廠推 Agent Blueprint 與基礎建設 ⚡ NIM / Nemotron 提供 Agent 友善的模型服務 🌐 Agent 從應用層下沉到基建層——像「電」一樣 頁尾標籤:勢力 ②/基建層/硬體大廠

🗣️講者口白

「第二股:Nvidia。賣顯卡賣到變全球前三大的 Nvidia。」 「Nvidia 推 NIM、Nemotron、Agent Blueprint——把 Agent 變成『基礎建設』。」 「未來每一個 Agent 背後可能都跑在 Nvidia 的基建上,就像今天滑 IG 背後跑 AWS。」 「對你的意義:Agent 在變成像『電』一樣到處都是。」
「當硬體大廠把 Agent 當基建賣,代表這件事不會退潮。」
#0914:00 → 16:00

🪶 Hermes + 三股勢力總圖

PART 2 · 勢力 ③ + 總結

🎨視覺/版面

上半:Hermes 介紹(左 logo / 右 3 bullets,紫色基調) 🧠 開源 LLM 強化 function calling / tool use 💻 本地小模型也能跑 Agent 🔒 全程不離開你電腦的 Agent 變成可能 下半:三層水平堆疊圖: ┌──────────────────────────┐ │ 應用層 🦞 龍蝦 AI(openclaw)│ ├──────────────────────────┤ │ 基建層 🟢 Nvidia / NIM │ ├──────────────────────────┤ │ 模型層 🪶 Hermes Agent │ └──────────────────────────┘ 中間垂直紅色箭頭:「三層同時動 = 技術運動

🗣️講者口白

「第三股:Hermes,Nous Research 的開源模型系列。把 function calling、tool use 做進開源模型。」 「你不一定要連 OpenAI / Anthropic 的雲,你筆電上跑的小模型也能變 Agent。對隱私敏感的人是關鍵轉折。」 (切下半總圖) 「三股勢力疊起來——應用、基建、模型,三層同時在動。」 「這就是為什麼我說 Agent 不是炒作。當應用層有人追、基建層有人鋪、模型層有人改,這是整個產業在轉軸。」
「Agent 是個正在發生的技術運動,三層同時動。」

PART 3 — Context 與記憶問題(16:00 – 25:00)

#1016:00 → 19:30

三個痛 + 天才實習生比喻

PART 3

🎨視覺/版面

上半:標題 「你一定有過這三個痛」 + 三張卡並列(橘紅基調): ① 😩 ChatGPT 開新對話就忘光 ② 🤯 貼 30 個檔案就開始胡說 ③ 🤔 開了 memory feature 還是記不住關鍵 下半:插畫——一位實習生(西裝 + 識別證),手拿筆但桌上沒本子。 標題:「LLM = 天才實習生,但沒有筆記本」 副標:「不是他笨,是他『沒地方記』」

🗣️講者口白

「Part 3 本堂最重要,我們花 9 分鐘。」 「先問你:這三個情境有過幾個?新對話就忘光、貼太多檔案胡說、memory feature 記不住關鍵——這三個痛不是你不會用,是 LLM 的設計。」 (切下半實習生插畫) 「想像公司請了一個天才實習生——他什麼都會,但沒有筆記本。」 「你今天交辦事項他做得很好。隔天說『改一下昨天那個』,他完全沒印象。不是他笨,是他『沒地方記』。」 「LLM 就是這樣的實習生。每次對話結束就失憶。剛剛那三個痛,本質都是同一件事——實習生沒筆記本。」
「LLM 不是金魚,是失憶症。差別在於:金魚天生,失憶症是沒人給筆記本。」
#1119:30 → 22:30

桌面比喻圖 — Context Window 的真相

PART 3

🎨視覺/版面

中央:一張俯視的工作桌,桌面上散落各種紙張(文件、便利貼、檔案夾)。 桌面上方標籤:「Context Window = 工作桌面」 四角註解: 📏 桌面再大也有上限(200K tokens ≈ 30 萬中文字) 📚 貼太多檔案 = 桌面被塞爆 → 重要的東西掉地上 🔄 對話結束 = 桌面整張被換掉 📝 ChatGPT memory = 助理偷塞幾張便利貼到新桌面

🗣️講者口白

「實習生雖然沒筆記本,但他有工作桌——他正在處理的東西攤在桌上。技術上叫 Context Window。」 「桌子再大也有上限。最大 200K tokens ≈ 30 萬中文字——你貼 50 頁合約加 20 篇報告就滿了。」 「滿了會怎樣?重要的東西掉地上,模型開始遺漏、胡說——這就是『貼 30 個檔案就壞掉』的真相。」 「對話結束呢?整張桌子被搬走。新對話 = 完全失憶。」 「ChatGPT memory feature 是什麼?助理偷塞幾張便利貼到新桌面——治標不治本。」
建議用真實截圖:ChatGPT「Memory updated」+ 長對話被截斷。
「Context Window = 桌面,會滿、會被換、便利貼不夠用。」
#1222:30 → 25:00

三段論第一句 — 失憶

PART 3

🎨視覺/版面

全螢幕一句話,巨型字體: 「問題不在模型不夠聰明, 而在沒人給 LLM 一個能跨對話的本子。」 底部小字:「三段論 第①句 / 接下來進 Part 4 的解法」

🗣️講者口白

「Part 3 收成一句話——接下來只要記住這一句。」 (停 2 秒) 「『問題不在模型不夠聰明,而在沒人給 LLM 一個能跨對話的本子。』」 「GPT-5、Claude 4.7、Opus 4.7、Gemini 3 都已經很聰明了。問題是它們沒筆記本。」 「Part 4 就要給它一個本子。」
「LLM 沒有變笨,是沒人給它筆記本。」

PART 4 — 解法:把記憶寫進你的電腦(25:00 – 31:00)

#1325:00 → 28:30

飯店員工換班 + 三類本地產出物

PART 4

🎨視覺/版面

左半:飯店櫃台插畫(員工剛交完班,新員工讀櫃台上的 handover note)。 標題:「飯店員工換班,但留 note 在櫃台」 右半:實際 Finder 截圖(用講師真實 workspace): ~/MyAgentWorkspace/ ├─ CLAUDE.md ← 長期備忘錄 ├─ AGENTS.md ├─ reports/ │ └─ 2026-05-week2.md ← 工作產物 ├─ meetings/ │ └─ 0512_客戶會議.md └─ memory/ ├─ profile.md ← 記憶索引 └─ preferences.md 下方三類解說: 📋 長期備忘錄(CLAUDE.md / AGENTS.md) 📊 工作產物(reports / meetings) 🧠 記憶索引(memory/)

🗣️講者口白

「想像你住飯店,前台每 8 小時換班。但每次換班都在櫃台留一張 handover note——『203 客人愛喝美式不加糖、過敏花生』。」 「新班員工讀完 note 就『記得你』了。雖然從沒見過你。」 「Agent 也可以這樣。每次它『上工』都是新實習生——但只要它讀得到『櫃台』,它就有記憶。這個櫃台在哪?你的電腦資料夾。」 (切右半截圖) 「我打開我的 Agent workspace。三類東西:」 「第一類,長期備忘錄——CLAUDE.md、AGENTS.md。給未來 Agent 的『給後人的話』。」 「第二類,工作產物——reports、meetings。可重看、可重跑。」 「第三類,記憶索引——memory 資料夾。跨對話的使用者畫像、偏好。下次 Agent 啟動自動讀。」 「這三類就是 Agent 的長期記憶。住在你電腦裡,不在雲端。」
建議用「本人真實 workspace 截圖」,不要假資料。
「Agent 的腦子,可以是我電腦裡的一個資料夾。」
#1428:30 → 31:00

三個 a-ha — 跨對話 / 跨工具 / 跨人類

PART 4

🎨視覺/版面

三張同色卡並列(青綠色基調): 🔁 跨對話 明天的 Agent 讀得到今天的進度 🔀 跨工具 Claude 寫的,Codex 也讀得到 👁 跨人類 你自己也能讀,不會被 AI 黑箱化 中央上方:「本地產出物 × 純文字 = 三個 a-ha

🗣️講者口白

「本地資料夾當記憶,有三個 a-ha。」 「第一——跨對話。週一交辦,週五的 Agent 讀得到進度。」 「第二——跨工具。Claude 寫的,Codex 也讀得到。都是純文字 .md,沒有廠商鎖。」 「第三——跨人類。你自己也能讀。每個檔案是中文/英文。不被黑箱化,主導權在你。」 「這三個 a-ha 是 L3『第二大腦』那堂的核心。」
「Agent 住在我電腦裡 = 跨對話、跨工具、跨人類三個自由。」

PART 5 — 擴充三件套:Harness + MCP + Skill(31:00 – 38:00)

#1531:00 → 33:00

Harness 對照表(外殼)

PART 5 · 三件套 ①

🎨視覺/版面

頁首標題:「擴充三件套 ① Harness — 給 AI 穿的外掛裝甲」 頁首 progress bar:Harness(穿什麼) · ▢ MCP · ▢ Skill 對照表: Harness | 桌面 | 讀本地 | 寫本地 | 託付時間 ───────────────────────────────────────────────── ChatGPT.com | ~60 訊息 | ❌ | ❌ | 一句 Codex.app(GUI) | 較大 | ✅你開的 | 部分 | 幾分鐘 Codex CLI / Claude Code | 大+可寫檔 | ✅整個資料夾 | ✅ | 幾小時 Claude Cowork | 雲端 | 上傳 | 雲端寫 | 跨天 第 3 列高亮(CLI 是接下來 5 堂主角)

🗣️講者口白

「Part 5 講 Agent 怎麼變強——靠『擴充三件套』。第一件:Harness。」 「Harness 翻成中文叫『外殼』、『外掛裝甲』。把 LLM 跟你的工具、檔案、權限串起來。」 「ChatGPT 網頁——桌面 60 訊息、不能讀寫本地、託付『一句』。」 「Codex.app——桌面大一點、能讀你開的檔、託付幾分鐘。」 「重點:Codex CLI / Claude Code——桌面大、整個資料夾都能讀、能託付幾小時。」 「Cowork——雲端非同步,跨天執行。但雲端版隱私沒了,是 trade-off。」
「同一個 AI,穿不同 harness,能做的事差 10 倍。」
#1633:00 → 35:00

🆕 🔌 MCP — Agent 的工具插座

PART 5 · 三件套 ②

🎨視覺/版面

頁首 progress bar:✅ Harness · MCP(接什麼) · ▢ Skill 標題:「🔌 MCP — Agent 的『工具插座』」 副標:「Model Context Protocol — AI 工具的 USB-C 標準」 中央:一個大大的 USB-C 插頭,四周散開接著不同工具圖示: 檔案系統 📁 瀏覽器 🌐 Slack 💬 GitHub 🐙 Notion 📝 資料庫 🗄 Gmail 📧 兩欄對照: ❌ 沒 MCP 之前  每支 AI × 每個工具都要寫專屬接線(N × M 問題) ✅ 有 MCP 之後  工具方寫一次 server,所有 Agent 都能接 頁尾:「2026 / 5 月下載 100M+ — 已成事實標準」

🗣️講者口白

「第二件:MCP——Model Context Protocol。Anthropic 2024 推的開放協議。」 「先講比喻:MCP 是 AI 工具的『USB-C 標準』。」 「想想 USB-C 出現以前——買 Mac 一條線、買 Android 一條線、買相機一條線。USB-C 出現後,一條線接全部。」 「沒有 MCP 之前,每支 AI 想連一個工具都要寫專屬接線——這是 N 乘以 M 問題,永遠寫不完。」 「有了 MCP 之後,工具方寫一次 MCP server,所有 Agent 都能接。」 「現在已經有上百個 MCP server:檔案系統、瀏覽器、Slack、GitHub、Notion⋯⋯月下載 100M+,是事實標準。」 「對你的意義——L2 行前那堂的 Chrome MCP,就是這個東西。以後想讓 Agent 多會一個工具,不用換 AI,加一個 MCP 就好。」
v2 新增頁。「USB-C 比喻」是讓非技術觀眾秒懂的唯一武器。不要出現 protocol / JSON-RPC 等字。
「MCP = AI 工具的 USB-C 標準。要擴充 Agent 能力,加 MCP 就好。」
#1735:00 → 37:00

🆕 🎒 Skill — Agent 的能力包

PART 5 · 三件套 ③

🎨視覺/版面

頁首 progress bar:✅ Harness · ✅ MCP · Skill(會什麼) 標題:「🎒 Skill — Agent 的『老師傅招式包』」 副標:「打包好的領域知識,Agent 自動取用」 中央插畫:一個揹著背包的小人,背包打開來裡面是一張張「招式卡」(像撲克牌,每張寫一個 Skill 名)。 下方 MCP vs Skill 對比: 🔌 MCP = 工具的「插座」 給 Agent 物理連接能力 🎒 Skill = 老師傅的「招式」 給 Agent 經驗與方法 → MCP 讓 Agent 做事 → Skill 讓 Agent 做事 底部三個真實例子(code 框): html-report  教 Agent 做雜誌級 HTML 報告(這份文件就是用它) brainstorming 教 Agent 帶腦力激盪 TDD    教 Agent 寫測試驅動開發

🗣️講者口白

「第三件:Skill。中文叫『能力包』,但我更喜歡『老師傅的招式包』。」 「Skill 把特定領域的知識和工作流打包成可重用的『招式』。Agent 收到請求會自動判斷該不該調用某個 Skill。」 「MCP 跟 Skill 怎麼分?我用一句話:」 MCP 是『插座』——讓 Agent 能做事;Skill 是『招式』——讓 Agent 會做事。 「舉例。html-report 這個 Skill 教 Agent 做雜誌級 HTML 報告——你們現在看的這份投影片詳述,就是用這個 Skill 做的。」 「brainstorming 教 Agent 怎麼帶你腦力激盪;TDD 教 Agent 怎麼寫測試驅動程式。」 「對你的意義——你可以累積屬於你的 Skill 庫。寫作風格、簡報風格、會議紀錄方法⋯⋯Agent 會越用越像『你的 AI 分身』。這也是進階課要做的事。」
v2 新增頁。Skill 的關鍵 framing 是「老師傅招式」——千萬不要說 prompt template 或 system prompt。
「Skill = Agent 的招式包。我可以累積自己的 Skill 庫,讓 Agent 變成『我的 AI 分身』。」
#1837:00 → 38:00

金句 — 三件套 + 你在挑 harness

PART 5

🎨視覺/版面

全螢幕大字(採用 sage-deep 主色): 「你不是在挑模型,  你在挑 harness、MCP、Skill 這三件套。」 底部三件套 summary bar: 🛡 Harness(穿什麼)   🔌 MCP(接什麼)   🎒 Skill(會什麼) 最底小字:「本堂金句 / 也是 5 堂正課的隱藏副標」

🗣️講者口白

「Part 5 一句話收掉。」 (停 3 秒,全場安靜) 「『你不是在挑模型,你在挑 harness、MCP、Skill 這三件套。』」 「2026 年的 AI 競爭,不是『誰的模型比較聰明』——大家都很聰明。」 「真正的差異是『誰穿對的 harness、接對的 MCP、會對的 Skill』。」 「下次有人爭『Claude 好還是 ChatGPT 好』,你就問他三件套是什麼。他會愣住——這就是你跟其他 AI 使用者的分水嶺。」
本堂壓軸金句。講完停 1-2 秒,不要急著切。
「我會看三件套,這就是我跟一般 AI 使用者的分水嶺。」

CLOSING — 結尾(38:00 – 40:00)

#1938:00 → 39:00

5 堂課地圖預告

CLOSING

🎨視覺/版面

沿用既有 5 堂課地圖 SVG(L1–L5 圓圈時間軸)。 每個圓圈下方加註「L0 哪些觀念在這堂兌現」: L1 🎨 簡報 ← Part 1(光譜)+ Part 5(Harness、MCP) L2 ✈️ 行前 ← Part 5(Chrome MCP 真實 demo) L3 🧠 第二大腦 ← Part 3(記憶問題)+ Part 4(本地產出物) L4 🔬 研究員 ← Part 4(可復用產物)+ Part 5(CLI 託付 + Skill) L5 🌱 永續 ← 整堂回顧 + 進階課

🗣️講者口白

「最後 2 分鐘。把今天裝的 7 個觀念,跟接下來 5 堂正課對照一遍。」 「L1 簡報——你會看到 CLI harness 實際長什麼樣。」 「L2 行前——Chrome MCP 真實 demo。今天講的『USB-C 插座』,下週親眼看到。」 「L3 第二大腦——最直接呼應 Part 3 跟 Part 4。」 「L4 研究員——Part 4『跨對話、可復用』+ Skill 在這堂發揮到極致。」 「L5 永續——回顧 + 進階課漏斗。」 「今天的 7 個觀念,下週開始一堂兌現一次。」
「今天的觀念,會在 5 堂正課裡反覆兌現——這就是 L0 的價值。」
#2039:00 → 40:00

行動 CTA + 收尾金句

CLOSING

🎨視覺/版面

頁面分上下兩半: 上半 — 30 秒小行動(三條 check): ✅ 掃 QR 加 LINE 群 ✅ T-3 天會收到必註冊帳號清單(OpenAI / Anthropic 先註冊好) ✅ 想動手的可以提早看 onboarding 影片包,但不勉強 下半 — 巨型收尾金句(青綠色): 「下週 L1,  你會看到第一個 CLI 殺手鐧——多工具串接。」 右下角全頁:LINE 群 QR Code(大張)

🗣️講者口白

「最後 30 秒,三個小行動。」 「第一,掃 QR 加 LINE 群。」 「第二,T-3 天會收到必註冊帳號清單,OpenAI 跟 Anthropic 先註冊好。」 「第三,想動手的人會收到 onboarding 影片包,但不勉強——L1 我不期望你裝好 CLI。」 (停 2 秒) 「下週 L1,第一個 CLI 殺手鐧——多工具串接。一句 prompt,10 頁簡報加配圖一次到位。」 「謝謝大家,LINE 群見。」
這頁停留 ≥ 60 秒——QR 給觀眾掃。
「下週 L1,CLI 殺手鐧——多工具串接。」

講師交付前檢查清單