SLIDE GUIDE · L0 · 40 MIN · v2

L0 前導課
投影片各頁詳細描述

20 張（1 封面 + 19 內容） · 40 分鐘 · 視覺 + 口白 + 過場一次到位
📅 規劃版本　v2 · 2026 / 05 / 13
📊 共 20 張投影片
⏱️ 平均 2 分 / 張
🆕 v2 新增：MCP + Skill 基礎概念

使用說明 + v1→v2 變更

每張投影片含 4 個區塊：🎨 視覺／版面、🗣️ 講者口白、📌 學員 takeaway、🔁 過場。時間是「累計到此張結束」。

v1 → v2 主要變更：

📑 20 張投影片總覽

#01封面 — 在開始用 Agent 之前00:30
#02Hook — 請舉手03:00
#03Part 1 開場 + 三層定義05:30
#04Agent 光譜表（含 Codex.app / Claude.app）08:30
#05同一個 AI，三種穿法11:00
#06Part 2 開場 — 近三個月12:00
#07🦞 龍蝦 AI（openclaw）13:00
#08🟢 Nvidia 的 Agent 框架14:00
#09🪶 Hermes + 三股勢力總圖16:00
#10三個痛 + 天才實習生19:30
#11桌面比喻 — Context Window22:30
#12失憶金句25:00
#13飯店換班 + 三類本地產出物28:30
#14三個 a-ha31:00
#15Harness 對照表33:00
#16🔌 MCP — Agent 的工具插座 🆕35:00
#17🎒 Skill — Agent 的能力包 🆕37:00
#18金句 — 三件套 + 你在挑 harness38:00
#195 堂課地圖預告39:00
#20行動 CTA + 收尾金句40:00

OPENING — 開場（0:00 – 3:00）

#0100:00 → 00:30

封面 — 在開始用 Agent 之前

OPENING

🎨視覺／版面

全螢幕漸層背景（紫 → 青 → 橘）。 中央主標：「L0 · 在開始用 Agent 之前」 副標：「你需要的 7 個觀念」 副副標小字：「為什麼 Chat 不夠？為什麼 Agent 要住在你電腦裡？」 右下角：LINE 群 QR Code（全程顯示） 左下角：「免費場 · 40 分鐘」標籤

🗣️講者口白

「大家好，今天是《我在用 Agent》系列課程的第 0 堂——免費前導課。」 「等等的 5 堂正課，每一堂都是 demo，你會看到很多『哇』。但 demo 看完三天就忘了，除非你腦袋裡先有一張地圖。」 「今天 40 分鐘，我只裝這張地圖。不教指令、不教安裝。」
「這堂課不教指令、不教安裝，只裝觀念。」
#0200:30 → 03:00

Hook — 請舉手

OPENING

🎨視覺／版面

中央巨大字 「請舉手 ✋」 下方兩條問題並列： ① 過去一年用過 ChatGPT / Claude 的，請放下 ② 用過「會操作你瀏覽器 / 會幫你寫檔案 / 會自己跑半小時」的 AI，請繼續舉著 背景：兩條問題用對比色（粉橘 vs 青色）。 左下小字：「兩題的距離 = Chat 與 Agent 的距離」

🗣️講者口白

「做個小互動。請舉手——過去一年用過 ChatGPT 或 Claude 的人。」 （停 3 秒，多數人會舉） 「好，請放下。第二題：用過會操作你瀏覽器、會幫你寫檔案、會自己跑半小時的 AI 的，請繼續舉著。」 （停 3 秒，預期 95% 的手會放下） 「兩題的差距，就是 chat 跟 Agent 的差距。」 「那 5% 還舉著手的人，過去三個月才有條件出現。今天結束你會知道為什麼。」 「這 40 分鐘送你三件事：定義、現況、解法。我們開始 Part 1。」
舉手互動是把抽象差異「具象化」的最強工具，務必照做。
「Chat 是聊天，Agent 是替我做事——而且 Agent 才剛剛變得『一般人用得了』。」

PART 1 — Agent 是什麼（3:00 – 11:00）

#0303:00 → 05:30

Part 1 開場 + 三層定義

PART 1

🎨視覺／版面

左半：段落分隔大字 「Part 1 · Agent 是什麼？」 副標：「Agent 不是『比較聰明的 AI』，是『把 AI 裝起來、讓它動手』的方式」 右半：三層同心圓（或階梯）： 外層（廣義）🤝 替你做事的 AI 中層（中義）🛠 能用工具、會多步驟、會自己決定下一步 內層（狹義）💾 在你電腦上會留下產物的 AI 背景：橘色漸層

🗣️講者口白

「先講一個很多人會誤會的事——Agent 不是某一支特別聰明的 AI 模型。Agent 是『把 AI 裝起來、讓它動手』的方式。重點不是模型，是它穿什麼外殼。」 「Agent 這個詞有三層意思。」 「廣義——替你做事的 AI。聊天的不算。」 「中義——能用工具、會多步驟、會自己決定下一步。聽你一個目標，自己分步驟達成。」 「狹義——在你電腦上會留下產物的 AI。它替你做完還把東西放在你資料夾裡。」 「今天講的 Agent，越靠近狹義那一層越好。」
「Agent 是一種使用 AI 的方式，不是一支新的 AI。最強的 Agent 會在我電腦裡留下產物。」
#0405:30 → 08:30

Agent 光譜表（本堂最重要的圖之一）

PART 1

🎨視覺／版面

6 列 × 4 欄的表，左邊由輕到重： 形態 ｜ 代表例子 ｜ 能碰你的電腦 ｜ 能託付多久 ───────────────────────────────────────── 純 chat ｜ ChatGPT.com、Claude.ai ｜ ❌ ｜ 一句一答 Chat + 工具 ｜ ChatGPT（搜尋 / Code Interp） ｜ ❌雲端 ｜ 幾分鐘 桌面 GUI Agent ｜ Codex.app、Claude.app、Cursor ｜ ✅ ｜ 幾十分鐘 CLI Agent ｜ Codex CLI、Claude Code ｜ ✅✅ ｜ 幾小時 瀏覽器 Agent ｜ Claude in Chrome、Codex ext ｜ ✅ ｜ 幾分鐘 Cloud Agent ｜ Claude Cowork、ChatGPT Operator ｜ 雲端 ｜ 跨天 第 3、4 列（桌面 GUI / CLI）用強調色框，是本堂主角。

🗣️講者口白

「這張表花 3 分鐘走一遍。」 「最上面：純 chat——你用的 ChatGPT、Claude 網頁。只能聊。」 「下一格：Chat 加工具。多了一點 Agent 味，但東西在雲端。」 「重點：Codex.app 和 Claude.app——OpenAI 和 Anthropic 的桌面 app。能讀寫你開的檔，也是 Agent，只是穿了桌面外殼。」 「再往下：Codex CLI、Claude Code——5 堂主角。同一個 AI 脫掉桌面外殼、開啟 turbo——能讀寫整個資料夾、託付幾小時。」 「瀏覽器 Agent 是 L2 行前的主角；Cloud Agent 是非同步形態。」
這張表會在後面 4 個地方被回呼。給足 3 分鐘講解。
「Codex.app、Claude.app 也是 Agent，只是穿桌面外殼。L1 看到的 CLI，是同一家公司、脫掉外殼的版本。」
#0508:30 → 11:00

同一個 AI，三種穿法

PART 1

🎨視覺／版面

中間放 OpenAI / Anthropic 同一支模型的圓圈（中性色），左右各三條箭頭： ChatGPT.com（chat） → 純聊天 Codex.app（桌面） → 桌面外殼，能讀本地檔 Codex CLI（終端） → CLI 外殼，能讀整個資料夾、託付小時級任務 副標：「同一個 AI，三種穿法，能力差 10 倍」

🗣️講者口白

「一張圖收 Part 1。中間是 OpenAI 同一支模型；左邊 ChatGPT 網頁、中間 Codex.app、右邊 Codex CLI。」 「同一個 AI，三種穿法。能做的事差 10 倍。」 「下次有人問你『Claude 跟 ChatGPT 哪個強』，反問他『你用哪一個版本』。」 「這就是 Part 5 還會回來的金句：你不是在挑模型，你在挑 harness。先種下這顆種子。」
「同一個 AI，三種穿法，能力差 10 倍。」

PART 2 — 近三個月：Agent 走出實驗室（11:00 – 16:00）

#0611:00 → 12:00

Part 2 開場 — 近三個月發生了什麼

PART 2

🎨視覺／版面

時間軸 2026/02 → 2026/05，三個月。 軸上事件：Cowork GA、MCP 月下載破 100M、Claude Code Desktop、Codex.app、Chrome MCP。 標題：「過去 90 天，Agent 從『demo』變成『產品』」 副標：「但今天我只點三股勢力——比商用工具更代表趨勢本質」

🗣️講者口白

「過去三個月——2 月到 5 月——Agent 圈炸了。」 「Claude Code Desktop GA、Codex.app 上線、Chrome MCP 普及、Cowork 開啟非同步任務⋯⋯這些是大廠新聞。」 「但今天我想點三股『更代表趨勢本質』的勢力——它們不是 SaaS 工具，是讓你看見 Agent 是一個產業運動。」
「過去 90 天，Agent 變成一個產業運動。」
#0712:00 → 13:00

🦞 龍蝦 AI（openclaw）

PART 2 · 勢力 ①

🎨視覺／版面

左半：龍蝦 emoji 大圖標 + 「openclaw」字標（紅色基調）。 右半三條重點： 💡 開源社群驅動的 CLI Agent 🔓 不綁單一廠商訂閱 🌊 「Linux 時刻」——未來不一定要付月費 頁尾標籤：勢力 ①／應用層／開源社群

🗣️講者口白

「第一股：龍蝦 AI，英文 openclaw。社群驅動的開源 CLI Agent。」 「意義不是『又一個工具』，是『Claude Code 這種封閉付費 CLI 出現後，社群開始追了』。」 「我叫它 CLI Agent 的『Linux 時刻』——當社群版開始追，整個生態就會變。」 「對你的意義：未來 Agent 不一定要月付，社群會給你免費版本。」
時間 1 分鐘嚴守。
「Agent 也會走 Linux 路線——開源社群會給你不綁廠商的選擇。」
#0813:00 → 14:00

🟢 Nvidia 的 Agent 框架

PART 2 · 勢力 ②

🎨視覺／版面

左半：Nvidia 綠色配色 + 「NIM / Nemotron / Agent Blueprint」字浮現。 右半三條重點： 🏗 硬體大廠推 Agent Blueprint 與基礎建設 ⚡ NIM / Nemotron 提供 Agent 友善的模型服務 🌐 Agent 從應用層下沉到基建層——像「電」一樣 頁尾標籤：勢力 ②／基建層／硬體大廠

🗣️講者口白

「第二股：Nvidia。賣顯卡賣到變全球前三大的 Nvidia。」 「Nvidia 推 NIM、Nemotron、Agent Blueprint——把 Agent 變成『基礎建設』。」 「未來每一個 Agent 背後可能都跑在 Nvidia 的基建上，就像今天滑 IG 背後跑 AWS。」 「對你的意義：Agent 在變成像『電』一樣到處都是。」
「當硬體大廠把 Agent 當基建賣，代表這件事不會退潮。」
#0914:00 → 16:00

🪶 Hermes + 三股勢力總圖

PART 2 · 勢力 ③ + 總結

🎨視覺／版面

上半：Hermes 介紹（左 logo / 右 3 bullets，紫色基調） 🧠 開源 LLM 強化 function calling / tool use 💻 本地小模型也能跑 Agent 🔒 全程不離開你電腦的 Agent 變成可能 下半：三層水平堆疊圖： ┌──────────────────────────┐ │ 應用層 🦞 龍蝦 AI（openclaw）│ ├──────────────────────────┤ │ 基建層 🟢 Nvidia / NIM │ ├──────────────────────────┤ │ 模型層 🪶 Hermes Agent │ └──────────────────────────┘ 中間垂直紅色箭頭：「三層同時動 = 技術運動」

🗣️講者口白

「第三股：Hermes，Nous Research 的開源模型系列。把 function calling、tool use 做進開源模型。」 「你不一定要連 OpenAI / Anthropic 的雲，你筆電上跑的小模型也能變 Agent。對隱私敏感的人是關鍵轉折。」 （切下半總圖） 「三股勢力疊起來——應用、基建、模型，三層同時在動。」 「這就是為什麼我說 Agent 不是炒作。當應用層有人追、基建層有人鋪、模型層有人改，這是整個產業在轉軸。」
「Agent 是個正在發生的技術運動，三層同時動。」

PART 3 — Context 與記憶問題（16:00 – 25:00）

#1016:00 → 19:30

三個痛 + 天才實習生比喻

PART 3

🎨視覺／版面

上半：標題 「你一定有過這三個痛」 + 三張卡並列（橘紅基調）： ① 😩 ChatGPT 開新對話就忘光 ② 🤯 貼 30 個檔案就開始胡說 ③ 🤔 開了 memory feature 還是記不住關鍵 下半：插畫——一位實習生（西裝 + 識別證），手拿筆但桌上沒本子。 標題：「LLM = 天才實習生，但沒有筆記本」 副標：「不是他笨，是他『沒地方記』」

🗣️講者口白

「Part 3 本堂最重要，我們花 9 分鐘。」 「先問你：這三個情境有過幾個？新對話就忘光、貼太多檔案胡說、memory feature 記不住關鍵——這三個痛不是你不會用，是 LLM 的設計。」 （切下半實習生插畫） 「想像公司請了一個天才實習生——他什麼都會，但沒有筆記本。」 「你今天交辦事項他做得很好。隔天說『改一下昨天那個』，他完全沒印象。不是他笨，是他『沒地方記』。」 「LLM 就是這樣的實習生。每次對話結束就失憶。剛剛那三個痛，本質都是同一件事——實習生沒筆記本。」
「LLM 不是金魚，是失憶症。差別在於：金魚天生，失憶症是沒人給筆記本。」
#1119:30 → 22:30

桌面比喻圖 — Context Window 的真相

PART 3

🎨視覺／版面

中央：一張俯視的工作桌，桌面上散落各種紙張（文件、便利貼、檔案夾）。 桌面上方標籤：「Context Window = 工作桌面」 四角註解： 📏 桌面再大也有上限（200K tokens ≈ 30 萬中文字） 📚 貼太多檔案 = 桌面被塞爆 → 重要的東西掉地上 🔄 對話結束 = 桌面整張被換掉 📝 ChatGPT memory = 助理偷塞幾張便利貼到新桌面

🗣️講者口白

「實習生雖然沒筆記本，但他有工作桌——他正在處理的東西攤在桌上。技術上叫 Context Window。」 「桌子再大也有上限。最大 200K tokens ≈ 30 萬中文字——你貼 50 頁合約加 20 篇報告就滿了。」 「滿了會怎樣？重要的東西掉地上，模型開始遺漏、胡說——這就是『貼 30 個檔案就壞掉』的真相。」 「對話結束呢？整張桌子被搬走。新對話 = 完全失憶。」 「ChatGPT memory feature 是什麼？助理偷塞幾張便利貼到新桌面——治標不治本。」
建議用真實截圖：ChatGPT「Memory updated」+ 長對話被截斷。
「Context Window = 桌面，會滿、會被換、便利貼不夠用。」
#1222:30 → 25:00

三段論第一句 — 失憶

PART 3

🎨視覺／版面

全螢幕一句話，巨型字體： 「問題不在模型不夠聰明， 而在沒人給 LLM 一個能跨對話的本子。」 底部小字：「三段論 第①句 ／ 接下來進 Part 4 的解法」

🗣️講者口白

「Part 3 收成一句話——接下來只要記住這一句。」 （停 2 秒） 「『問題不在模型不夠聰明，而在沒人給 LLM 一個能跨對話的本子。』」 「GPT-5、Claude 4.7、Opus 4.7、Gemini 3 都已經很聰明了。問題是它們沒筆記本。」 「Part 4 就要給它一個本子。」
「LLM 沒有變笨，是沒人給它筆記本。」

PART 4 — 解法：把記憶寫進你的電腦（25:00 – 31:00）

#1325:00 → 28:30

飯店員工換班 + 三類本地產出物

PART 4

🎨視覺／版面

左半：飯店櫃台插畫（員工剛交完班，新員工讀櫃台上的 handover note）。 標題：「飯店員工換班，但留 note 在櫃台」 右半：實際 Finder 截圖（用講師真實 workspace）： ~/MyAgentWorkspace/ ├─ CLAUDE.md ← 長期備忘錄 ├─ AGENTS.md ├─ reports/ │ └─ 2026-05-week2.md ← 工作產物 ├─ meetings/ │ └─ 0512_客戶會議.md └─ memory/ ├─ profile.md ← 記憶索引 └─ preferences.md 下方三類解說： 📋 長期備忘錄（CLAUDE.md / AGENTS.md） 📊 工作產物（reports / meetings） 🧠 記憶索引（memory/）

🗣️講者口白

「想像你住飯店，前台每 8 小時換班。但每次換班都在櫃台留一張 handover note——『203 客人愛喝美式不加糖、過敏花生』。」 「新班員工讀完 note 就『記得你』了。雖然從沒見過你。」 「Agent 也可以這樣。每次它『上工』都是新實習生——但只要它讀得到『櫃台』，它就有記憶。這個櫃台在哪？你的電腦資料夾。」 （切右半截圖） 「我打開我的 Agent workspace。三類東西：」 「第一類，長期備忘錄——CLAUDE.md、AGENTS.md。給未來 Agent 的『給後人的話』。」 「第二類，工作產物——reports、meetings。可重看、可重跑。」 「第三類，記憶索引——memory 資料夾。跨對話的使用者畫像、偏好。下次 Agent 啟動自動讀。」 「這三類就是 Agent 的長期記憶。住在你電腦裡，不在雲端。」
建議用「本人真實 workspace 截圖」，不要假資料。
「Agent 的腦子，可以是我電腦裡的一個資料夾。」
#1428:30 → 31:00

三個 a-ha — 跨對話 / 跨工具 / 跨人類

PART 4

🎨視覺／版面

三張同色卡並列（青綠色基調）： 🔁 跨對話　明天的 Agent 讀得到今天的進度 🔀 跨工具　Claude 寫的，Codex 也讀得到 👁 跨人類　你自己也能讀，不會被 AI 黑箱化 中央上方：「本地產出物 × 純文字 = 三個 a-ha」

🗣️講者口白

「本地資料夾當記憶，有三個 a-ha。」 「第一——跨對話。週一交辦，週五的 Agent 讀得到進度。」 「第二——跨工具。Claude 寫的，Codex 也讀得到。都是純文字 .md，沒有廠商鎖。」 「第三——跨人類。你自己也能讀。每個檔案是中文／英文。不被黑箱化，主導權在你。」 「這三個 a-ha 是 L3『第二大腦』那堂的核心。」
「Agent 住在我電腦裡 = 跨對話、跨工具、跨人類三個自由。」

PART 5 — 擴充三件套：Harness + MCP + Skill（31:00 – 38:00）

#1531:00 → 33:00

Harness 對照表（外殼）

PART 5 · 三件套 ①

🎨視覺／版面

頁首標題：「擴充三件套 ① Harness — 給 AI 穿的外掛裝甲」 頁首 progress bar：Harness（穿什麼） · ▢ MCP · ▢ Skill 對照表： Harness ｜ 桌面 ｜ 讀本地 ｜ 寫本地 ｜ 託付時間 ───────────────────────────────────────────────── ChatGPT.com ｜ ~60 訊息 ｜ ❌ ｜ ❌ ｜ 一句 Codex.app（GUI） ｜ 較大 ｜ ✅你開的 ｜ 部分 ｜ 幾分鐘 Codex CLI / Claude Code ｜ 大+可寫檔 ｜ ✅整個資料夾 ｜ ✅ ｜ 幾小時 Claude Cowork ｜ 雲端 ｜ 上傳 ｜ 雲端寫 ｜ 跨天 第 3 列高亮（CLI 是接下來 5 堂主角）

🗣️講者口白

「Part 5 講 Agent 怎麼變強——靠『擴充三件套』。第一件：Harness。」 「Harness 翻成中文叫『外殼』、『外掛裝甲』。把 LLM 跟你的工具、檔案、權限串起來。」 「ChatGPT 網頁——桌面 60 訊息、不能讀寫本地、託付『一句』。」 「Codex.app——桌面大一點、能讀你開的檔、託付幾分鐘。」 「重點：Codex CLI / Claude Code——桌面大、整個資料夾都能讀、能託付幾小時。」 「Cowork——雲端非同步，跨天執行。但雲端版隱私沒了，是 trade-off。」
「同一個 AI，穿不同 harness，能做的事差 10 倍。」
#1633:00 → 35:00

🆕 🔌 MCP — Agent 的工具插座

PART 5 · 三件套 ②

🎨視覺／版面

頁首 progress bar：✅ Harness · MCP（接什麼） · ▢ Skill 標題：「🔌 MCP — Agent 的『工具插座』」 副標：「Model Context Protocol — AI 工具的 USB-C 標準」 中央：一個大大的 USB-C 插頭，四周散開接著不同工具圖示： 檔案系統 📁 瀏覽器 🌐 Slack 💬 GitHub 🐙 Notion 📝 資料庫 🗄 Gmail 📧 兩欄對照： ❌ 沒 MCP 之前　 每支 AI × 每個工具都要寫專屬接線（N × M 問題） ✅ 有 MCP 之後　 工具方寫一次 server，所有 Agent 都能接 頁尾：「2026 / 5 月下載 100M+ — 已成事實標準」

🗣️講者口白

「第二件：MCP——Model Context Protocol。Anthropic 2024 推的開放協議。」 「先講比喻：MCP 是 AI 工具的『USB-C 標準』。」 「想想 USB-C 出現以前——買 Mac 一條線、買 Android 一條線、買相機一條線。USB-C 出現後，一條線接全部。」 「沒有 MCP 之前，每支 AI 想連一個工具都要寫專屬接線——這是 N 乘以 M 問題，永遠寫不完。」 「有了 MCP 之後，工具方寫一次 MCP server，所有 Agent 都能接。」 「現在已經有上百個 MCP server：檔案系統、瀏覽器、Slack、GitHub、Notion⋯⋯月下載 100M+，是事實標準。」 「對你的意義——L2 行前那堂的 Chrome MCP，就是這個東西。以後想讓 Agent 多會一個工具，不用換 AI，加一個 MCP 就好。」
v2 新增頁。「USB-C 比喻」是讓非技術觀眾秒懂的唯一武器。不要出現 protocol / JSON-RPC 等字。
「MCP = AI 工具的 USB-C 標準。要擴充 Agent 能力，加 MCP 就好。」
#1735:00 → 37:00

🆕 🎒 Skill — Agent 的能力包

PART 5 · 三件套 ③

🎨視覺／版面

頁首 progress bar：✅ Harness · ✅ MCP · Skill（會什麼） 標題：「🎒 Skill — Agent 的『老師傅招式包』」 副標：「打包好的領域知識，Agent 自動取用」 中央插畫：一個揹著背包的小人，背包打開來裡面是一張張「招式卡」（像撲克牌，每張寫一個 Skill 名）。 下方 MCP vs Skill 對比： 🔌 MCP = 工具的「插座」　給 Agent 物理連接能力 🎒 Skill = 老師傅的「招式」　給 Agent 經驗與方法 → MCP 讓 Agent 能做事 → Skill 讓 Agent 會做事 底部三個真實例子（code 框）： html-report　 教 Agent 做雜誌級 HTML 報告（這份文件就是用它） brainstorming　教 Agent 帶腦力激盪 TDD　　　 教 Agent 寫測試驅動開發

🗣️講者口白

「第三件：Skill。中文叫『能力包』，但我更喜歡『老師傅的招式包』。」 「Skill 把特定領域的知識和工作流打包成可重用的『招式』。Agent 收到請求會自動判斷該不該調用某個 Skill。」 「MCP 跟 Skill 怎麼分？我用一句話：」 「MCP 是『插座』——讓 Agent 能做事；Skill 是『招式』——讓 Agent 會做事。」 「舉例。html-report 這個 Skill 教 Agent 做雜誌級 HTML 報告——你們現在看的這份投影片詳述，就是用這個 Skill 做的。」 「brainstorming 教 Agent 怎麼帶你腦力激盪；TDD 教 Agent 怎麼寫測試驅動程式。」 「對你的意義——你可以累積屬於你的 Skill 庫。寫作風格、簡報風格、會議紀錄方法⋯⋯Agent 會越用越像『你的 AI 分身』。這也是進階課要做的事。」
v2 新增頁。Skill 的關鍵 framing 是「老師傅招式」——千萬不要說 prompt template 或 system prompt。
「Skill = Agent 的招式包。我可以累積自己的 Skill 庫，讓 Agent 變成『我的 AI 分身』。」
#1837:00 → 38:00

金句 — 三件套 + 你在挑 harness

PART 5

🎨視覺／版面

全螢幕大字（採用 sage-deep 主色）： 「你不是在挑模型， 　你在挑 harness、MCP、Skill 這三件套。」 底部三件套 summary bar： 🛡 Harness（穿什麼） 　 🔌 MCP（接什麼） 　 🎒 Skill（會什麼） 最底小字：「本堂金句 ／ 也是 5 堂正課的隱藏副標」

🗣️講者口白

「Part 5 一句話收掉。」 （停 3 秒，全場安靜） 「『你不是在挑模型，你在挑 harness、MCP、Skill 這三件套。』」 「2026 年的 AI 競爭，不是『誰的模型比較聰明』——大家都很聰明。」 「真正的差異是『誰穿對的 harness、接對的 MCP、會對的 Skill』。」 「下次有人爭『Claude 好還是 ChatGPT 好』，你就問他三件套是什麼。他會愣住——這就是你跟其他 AI 使用者的分水嶺。」
本堂壓軸金句。講完停 1-2 秒，不要急著切。
「我會看三件套，這就是我跟一般 AI 使用者的分水嶺。」

CLOSING — 結尾（38:00 – 40:00）

#1938:00 → 39:00

5 堂課地圖預告

CLOSING

🎨視覺／版面

沿用既有 5 堂課地圖 SVG（L1–L5 圓圈時間軸）。 每個圓圈下方加註「L0 哪些觀念在這堂兌現」： L1 🎨 簡報 ← Part 1（光譜）+ Part 5（Harness、MCP） L2 ✈️ 行前 ← Part 5（Chrome MCP 真實 demo） L3 🧠 第二大腦 ← Part 3（記憶問題）+ Part 4（本地產出物） L4 🔬 研究員 ← Part 4（可復用產物）+ Part 5（CLI 託付 + Skill） L5 🌱 永續 ← 整堂回顧 + 進階課

🗣️講者口白

「最後 2 分鐘。把今天裝的 7 個觀念，跟接下來 5 堂正課對照一遍。」 「L1 簡報——你會看到 CLI harness 實際長什麼樣。」 「L2 行前——Chrome MCP 真實 demo。今天講的『USB-C 插座』，下週親眼看到。」 「L3 第二大腦——最直接呼應 Part 3 跟 Part 4。」 「L4 研究員——Part 4『跨對話、可復用』+ Skill 在這堂發揮到極致。」 「L5 永續——回顧 + 進階課漏斗。」 「今天的 7 個觀念，下週開始一堂兌現一次。」
「今天的觀念，會在 5 堂正課裡反覆兌現——這就是 L0 的價值。」
#2039:00 → 40:00

行動 CTA + 收尾金句

CLOSING

🎨視覺／版面

頁面分上下兩半： 上半 — 30 秒小行動（三條 check）： ✅ 掃 QR 加 LINE 群 ✅ T-3 天會收到必註冊帳號清單（OpenAI / Anthropic 先註冊好） ✅ 想動手的可以提早看 onboarding 影片包，但不勉強 下半 — 巨型收尾金句（青綠色）： 「下週 L1， 　你會看到第一個 CLI 殺手鐧——多工具串接。」 右下角全頁：LINE 群 QR Code（大張）

🗣️講者口白

「最後 30 秒，三個小行動。」 「第一，掃 QR 加 LINE 群。」 「第二，T-3 天會收到必註冊帳號清單，OpenAI 跟 Anthropic 先註冊好。」 「第三，想動手的人會收到 onboarding 影片包，但不勉強——L1 我不期望你裝好 CLI。」 （停 2 秒） 「下週 L1，第一個 CLI 殺手鐧——多工具串接。一句 prompt，10 頁簡報加配圖一次到位。」 「謝謝大家，LINE 群見。」
這頁停留 ≥ 60 秒——QR 給觀眾掃。
「下週 L1，CLI 殺手鐧——多工具串接。」

講師交付前檢查清單

— 投影片詳述 v2 ｜ 2026 / 05 / 13 ｜ 共 20 張 ｜ 配合《L0 前導課課程大綱》使用 —